A inteligência artificial acelera a execução do software, mas aumenta o valor de entender problemas, fazer perguntas e ouvir o cliente.
Durante boa parte da minha carreira, o maior desafio era fazer o software sair do papel. Hoje, a inteligência artificial tornou essa parte muito mais rápida.
Há quase 25 anos eu publico sites, sistemas e aplicativos. Passei boa parte da minha vida profissional programando, liderando times de tecnologia e construindo software. Durante muito tempo, enxerguei desenvolvimento como um trabalho essencialmente artesanal.
Era trabalhoso. Era demorado. Exigia muita gente, muita coordenação, muita reunião técnica e muita escolha de ferramenta, framework, linguagem, arquitetura e metodologia.
Eu sempre achei desenvolvimento lento demais. Uma ideia relativamente simples podia levar semanas ou meses para virar produto, e boa parte da energia do time era consumida dentro da própria “cozinha” do desenvolvimento.
A proporção se inverteu
Falei isso recentemente para a minha equipe na Alphacode. Durante muito tempo, nosso trabalho era mais ou menos assim:
- 20% entendendo o cliente, planejando e discutindo o problema;
- 80% executando, implementando, testando, corrigindo e publicando.
Hoje, acho que essa lógica precisa ser praticamente invertida:
- 70% ou 80% ouvindo, entendendo, questionando e desenhando o problema;
- 20% ou 30% executando.
Não porque a execução deixou de ser importante, mas porque ela ficou muito mais rápida. A inteligência artificial está comprimindo brutalmente o tempo entre uma decisão e sua implementação. Coisas que antes exigiam horas ou dias de trabalho hoje podem ser prototipadas em minutos.
Isso muda principalmente aquilo que passa a ter valor.
Programar perdeu valor?
Essa é uma das perguntas que mais incomodam quem trabalha com tecnologia. Há alguns anos, empresas disputavam desenvolvedores, cursos explodiam, os salários subiam e faltava gente.
Hoje, em muitos momentos, a sensação parece quase oposta: como se programar tivesse perdido valor.
Eu não acho que seja exatamente isso. Programar não perdeu valor; deixou de ser suficiente como diferencial.
Saber programar continua sendo importante. Mas escrever código deixou de ser o principal diferencial. Cada vez mais, o diferencial está em entender o que precisa ser construído, ouvir o cliente e descobrir o problema real por trás do que ele está pedindo.
Está em traduzir uma dor de negócio em uma solução que faça sentido. E isso é muito mais humano do que técnico.
O cliente não quer saber a marca da panela
Existe uma analogia que repito há muitos anos para os times de desenvolvimento.
Quando um cliente entra em um restaurante, ele não quer saber a marca da panela. Não quer saber se ela é de ferro, barro ou inox. Ele quer saber se a comida é boa.
Na tecnologia, durante muito tempo, nós nos apaixonamos demais pela cozinha. Discutimos framework, linguagem, biblioteca, arquitetura e metodologia, enquanto o cliente estava tentando resolver um problema de vendas, margem, operação, experiência, logística ou atendimento.
E muitas vezes respondíamos falando da panela.
A inteligência artificial está tornando esse descompasso ainda mais evidente. Se a implementação ficou mais rápida e acessível, a tecnologia por si só deixa de justificar tanto valor. O valor precisa estar naquilo que vem antes: na capacidade de entender.
A IA está revelando uma regra antiga
Quanto mais observo essa transformação, mais tenho a impressão de que a inteligência artificial não está criando uma nova regra. Ela está apenas deixando óbvia uma regra antiga.
Tecnologia sempre foi meio, nunca foi fim. Durante muitos anos, a complexidade da implementação ocupou o centro da conversa porque construir software era difícil, caro e demorado.
Agora, conforme o “como fazer” se torna mais rápido, automatizado e assistido por inteligência artificial, sobra uma pergunta mais importante:
O que realmente vale a pena fazer?
Essa resposta não vem de uma IDE, de um framework ou de um agente de código. Ela vem de conversa, contexto, repertório, negócio, empatia e capacidade de escuta.
Fazer perguntas passou a valer mais do que ter respostas prontas
Essa é uma das maiores mudanças para quem trabalha com desenvolvimento de software. Durante anos, um bom profissional de tecnologia era valorizado pela capacidade de responder perguntas técnicas:
- Como fazemos isso?
- Qual tecnologia usamos?
- Como resolvemos esse problema?
Agora, cada vez mais, o profissional de maior valor talvez seja aquele capaz de fazer perguntas melhores:
- Por que você precisa disso?
- Que problema você está tentando resolver?
- O que acontece hoje sem essa solução?
- Quem é impactado?
- Como você mede se deu certo?
- Isso realmente precisa existir?
Esse tipo de pergunta evita desperdício, produtos inúteis e meses de desenvolvimento em funcionalidades que ninguém usa. Principalmente, conecta tecnologia com resultado.
Depois de quase 25 anos, vejo meu trabalho de outro jeito
Existe uma ironia pessoal nisso tudo. Passei mais de duas décadas trabalhando com desenvolvimento e comecei minha carreira olhando para a programação como o centro da entrega.
Depois, como empresário, fui entendendo que o software era apenas uma parte de algo maior. Agora, com a inteligência artificial acelerando a implementação de uma forma que eu nunca imaginei ver tão cedo, essa percepção ficou ainda mais clara.
Continuo apaixonado por tecnologia. Continuo gostando de construir e achando fascinante transformar uma ideia em produto. Mas hoje valorizo muito mais a conversa que acontece antes da primeira linha de código.
É ali que o projeto começa de verdade. Não quando alguém abre o editor, cria o repositório ou envia o primeiro prompt para uma IA.
O projeto começa quando alguém entende profundamente o problema de outra pessoa.
O que continua sendo humano
Talvez essa seja a parte mais interessante da nova era. Quanto mais a tecnologia se torna capaz de executar sozinha, mais valiosa se torna uma habilidade que nenhuma ferramenta deveria substituir:
a capacidade humana de ouvir o outro.